中国信通院发布国内首份「隐私计算应用报告」洞见科技深度参与编写

　　近日，中国信通院正式发布了《数据价值释放与隐私保护计算应用研究报告（2021年）》。该《报告》由中国信通院和蚂蚁集团牵头，洞见科技作为国内一线的隐私计算技术服务商受邀深度参与报告的撰写，同时洞见在金融领域业务场景的典型落地案例也成功入选报告，展示了隐私计算如何赋能金融业务场景应用、如何助力实际业务效果提升。

　　数据作为数字化转型核心驱动力，其流通共享对于打造数字经济新优势、加快数字社会建设步伐、提高数字政府建设水平与营造良好数字生态具有重要意义。在日趋严格的数据合规监管、日渐强化的政策引导以及日益旺盛的数据应用市场需求等多重背景下，隐私保护计算技术有效实现了数据价值的共享流通和协同应用，促进数据这一新型生产要素经济价值最大程度地发挥而备受关注。

　　近日，在2021年（第七届）中国互联网法治大会上，中国信通院正式发布了《数据价值释放与隐私保护计算应用研究报告（2021年）》。该《报告》由中国信通院和蚂蚁集团牵头，洞见科技作为国内一线的隐私计算技术服务商受邀深度参与报告的撰写，同时洞见在金融领域业务场景的典型落地案例也成功入选报告，展示了隐私计算如何赋能金融业务场景应用、如何助力实际业务效果提升。

　　该《报告》是国内首份关于隐私计算应用研究方向的报告，不仅探讨了数据的概念、内涵和价值，对隐私保护计算技术进行了深入剖析，还对隐私保护计算技术在金融、医疗和政务等领域的初步应用探索，提供了落地参考案例。最后，《报告》进一步思考了隐私保护计算的应用困境，并给出了相应建议。

　　在《报告》金融领域应用案例中，洞见科技凭借过硬的隐私计算产品技术实力、专业的金融场景业务经验优势，为报告提供了「基于区块链和隐私保护计算技术的小微企业智能风控产品案例」。

　　在本案例中，洞见科技帮助某商业银行通过「隐私计算+区块链」的方式，将银行内部数据，联合工商、税务、水电、司法、运营商、征信机构等十余个跨行业数据源提供的上千个数据维度的外部数据，实现小微企业和个人经营贷产品的智能风控。

　　基于内外部大数据进行基于隐私计算的联合建模后，该商业银行的不良贷款率从原有的1.81大幅下降至0.38，小微企业信贷业务平均审批效率较之前提升了30%。不仅大幅提升了银行的大数据风控应用能力，还优化了信贷客户的申请体验。

　　该案例是洞见科技服务金融机构业务场景的典型案例之一。背靠着「中诚信」集团，洞见科技有着丰富的数据资源和金融客户服务优势，目前在金融领域已经积累了数十个基于隐私计算的应用案例，覆盖联合风控、联合营销、资产扫描、精算定价、银企融资对接、债券指数编制等多个应用场景。

　　除了金融领域，洞见科技独立自研的隐私保护计算平台InsightOne还广泛应用于构建政务数据开放共享平台、政务数据交易流通平台等，促进政务数据跨部门、跨机构的开放共享，促进政务数据合规交易、有序流通，促进政务数据服务于金融和实体经济发展。

　　通过「数据可用不可见」的隐私计算技术，洞见科技以「左+数据、右+场景」的隐私保护计算平台InsightOne搭建起数据提供方和数据使用方之间的桥梁，提供政务数据智能、金融数据智能等行业一站式解决方案。在数字经济新时代，既保障了多方数据的隐私安全，又释放了数据要素的经济价值和社会价值。

　　木链科技凭借“虚实融合工控安全实验应用案例”成功入选，荣获“应用方案优胜奖”。